La gestion de l’éclairage intelligent ouvre la voie à la maintenance prédictive
Jasper Homma
Smart Sales Manager – Schréder B.V.
Les municipalités subissent une pression croissante pour gérer leurs systèmes d’éclairage public de manière fiable et rentable. Les signalements des habitants, les tournées d’inspection et la maintenance corrective prennent du temps, et le personnel technique est de plus en plus rare. Dans le même temps, le besoin d’informations à jour se fait de plus en plus sentir : quels luminaires sont opérationnels, quels sont ceux qui risquent de tomber en panne et où des risques de sécurité peuvent-ils apparaître ?
Un éclairage intelligent et connecté offre les moyens d’obtenir ces informations au quotidien. Aujourd’hui, je vais expliquer comment une approche numérique de la gestion de l’éclairage ouvre la porte à la maintenance prédictive et à une infrastructure d’éclairage plus durable et efficace.
Pourquoi la gestion traditionnelle atteint ses limites
Ces dernières années, nous nous sommes employés à rendre les luminaires plus intelligents pour répondre aux priorités de nos clients. Une gestion et une maintenance efficaces sont essentielles, à l’instar de la durabilité. Le défi pour les gestionnaires d’actifs municipaux est de déterminer quels luminaires sont opérationnels et d’identifier la nature exacte des problèmes. Souvent, les gestionnaires doivent se fier aux signalements des riverains avant de pouvoir procéder aux réparations nécessaires avec leurs prestataires. De plus, de nombreuses municipalités n’effectuent qu’une ou deux tournées d’inspection par an pour se préparer à l’hiver. Cette approche prend du temps et coûte de l’argent. En outre, il devient de plus en plus difficile de recruter du personnel techniquement qualifié et expérimenté.
Dans les systèmes intelligents et connectés, un contrôleur (souvent appelé « puck » en anglais) agit comme la « carte SIM » du système et est installé directement sur le luminaire. Une fois activé, il recueille une multitude de données techniques provenant de diverses sources et les transmet directement au système de gestion. L’avantage majeur est que les gestionnaires d’actifs peuvent ainsi effectuer des inspections numériques quotidiennement avec leur ordinateur portable. En examinant les messages d’erreur à distance, ils peuvent identifier les causes exactes de la défaillance d’un luminaire – qu’il s’agisse de l’unité LED, du driver ou d’un problème de connectivité. Cela permet aux prestataires d’arriver sur place avec les bonnes pièces, garantissant ainsi la résolution du défaut en une seule visite.
Algorithmes et notifications push
La plateforme alimentant le système de gestion permet également l’automatisation des processus. Par exemple, un gestionnaire peut être immédiatement averti si plusieurs luminaires sont défaillants dans la même rue.
Dans cet environnement automatisé, des algorithmes personnalisés peuvent être définis pour donner priorité à la sécurité. Au niveau d’un échangeur d’autoroute, par exemple, une règle empêchant que plus de deux luminaires soient hors service simultanément pourrait être définie.
Des notifications push peuvent être liées à ces algorithmes, alertant automatiquement le prestataire de maintenance dès qu’un seuil spécifique est franchi. Cela crée un équilibre optimal : la disponibilité de l’éclairage est maximisée, la sécurité des habitants est renforcée et les coûts de maintenance corrective pour la municipalité sont limités.
De la résolution des problèmes à la maintenance prédictive
Les données des systèmes intelligents nous permettront bientôt de passer de la maintenance corrective à la maintenance prédictive. Cela implique d’analyser les tendances afin de prédire le comportement du système avant qu’une défaillance ne se produise.
C’est une priorité majeure pour nos clients. Il ne s’agit pas seulement de savoir si un luminaire doit être remplacé ; les données peuvent également indiquer, par exemple, si une unité consomme plus d’énergie que prévu. C’est souvent le signe qu’un composant est défaillant.
Pour soutenir cette transition, Schréder prévoit d’introduire l’IA à cette fin dans un avenir proche.
Avec l’IA, nous pouvons mieux prédire les problèmes potentiels en fonction de scénarios probables, ce qui permet aux gestionnaires d’aligner leurs stratégies de maintenance en conséquence.
Actuellement, environ 15 % des points lumineux sont « intelligents ». Davantage de municipalités doivent comprendre la valeur de ces systèmes. Pour certaines, les économies d’énergie réalisées grâce à la gradation avancée représentent le principal avantage. Pour d’autres, il s’agit de gérer les actifs et d’obtenir une meilleure vue d’ensemble de leur infrastructure. Pour d’autres encore, le moteur clé est l’amélioration des services aux habitants ou la rationalisation de la maintenance.
Pour convaincre les 85 % restants de l’importance de l’éclairage intelligent, l’industrie se concentre sur l’interopérabilité. Cela permet aux gestionnaires de contrôler les produits d’autres fabricants par le biais de notre système, et vice versa. C’est techniquement possible grâce à la standardisation : le logiciel et le matériel utilisent désormais les mêmes protocoles. En tant qu’industrie, nous considérons l’interopérabilité comme une opportunité plutôt qu’une menace.
Échange de connaissances
Chez Schréder, nous pensons qu’il est important que les municipalités échangent leurs connaissances et leurs expériences sur l’éclairage intelligent. Des villes comme Amsterdam, Tilburg, Enschede et Almere déploient l’éclairage intelligent à grande échelle et ont déjà acquis une vaste expérience dans ce domaine. Elles sont également ouvertes à partager ces connaissances.
Nous facilitons cet échange de deux façons. Premièrement, nous organisons des journées utilisateurs axées sur la plateforme, le produit et les services. Deuxièmement, nous animons des journées d’inspiration pour les grandes municipalités afin de présenter les avantages actuels et futurs de l’éclairage intelligent. La maintenance prédictive apparaît toujours comme un thème clé durant ces sessions.
Alors que l’accent était initialement mis sur le matériel nécessaire pour connecter un luminaire, il se déplace maintenant vers la plateforme de gestion. Chez Schréder, cette plateforme s’appelle Schréder EXEDRA.
Comme notre logiciel est basé dans le cloud, nous pouvons échanger et intégrer les données de manière optimale. Par exemple, nous pouvons déjà intégrer des informations météorologiques et routières dans nos solutions, ce qui signifie que l’éclairage peut s’adapter automatiquement aux conditions météorologiques ou à la circulation. Nous pilotons actuellement des réseaux d’éclairage reliés aux systèmes de contrôle de la circulation et aux services de secours afin d’accroître la sécurité. Cette approche est également plus durable et offre un meilleur service aux utilisateurs. Ces avancées soulignent l’importance cruciale de la maintenance prédictive, tout en améliorant la durabilité et le service aux utilisateurs.
Le gestionnaire d’actifs comme stratège de données
La transition vers la gestion et la maintenance intelligentes redéfinit le rôle du gestionnaire d’actifs, qui devient un stratège de données.
Il effectue désormais un travail véritablement basé sur les données, avec une planification reposant sur des informations fiables provenant de la plateforme Schréder EXEDRA. Cela permet aux gestionnaires de créer un environnement optimal et facile à entretenir.
Schréder aide les municipalités qui adoptent l’éclairage intelligent à intégrer harmonieusement ces nouveaux processus dans leurs propres flux de travail et dans ceux de leurs prestataires. Nous nous assurons qu’elles utilisent le système conformément à leurs priorités fondamentales et que la plateforme soutient directement leurs objectifs stratégiques. Ce changement reflète la transformation plus large au sein de Schréder elle-même.
Dans le passé, notre approche était principalement basée sur le matériel. Aujourd’hui, nous nous dirigeons vers des solutions orientées services. Cela nécessite une compréhension approfondie de nos clients et de leurs besoins spécifiques.
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